Meta-analysis 可以使用固定效應模型 (Fixed Effect Model) 或隨機效應模型 (Random Effects Model) 來進行。兩者的選擇取決於研究之間是否存在異質性 (heterogeneity)。
- 固定效應模型 (Fixed Effect Model)：假設所有研究的真實效應大小是相同的，且研究之間的差異僅由抽樣誤差引起。這個模型適用於研究之間異質性很小或不存在的情況。
- 隨機效應模型 (Random Effects Model)：允許不同研究的真實效應大小存在變異，即研究之間的異質性不僅僅是由於抽樣誤差。這個模型適用於研究之間存在一定程度的異質性的情況。
在實際應用中，通常會先使用統計方法檢測研究之間的異質性，如 I² 統計量或 Q 檢驗。如果發現有顯著的異質性，則傾向於使用隨機效應模型；如果異質性不顯著，則可以使用固定效應模型。
▍I² 統計量 的數值要大於多少？會被認為有顯著的異質性
I² 統計量用於衡量研究之間異質性的程度，其值範圍從 0% 至 100%。I² 的值越大，表示異質性越大。一般來說，I² 值的解釋如下：
0% 至 40%：可能存在不重要的異質性。
30% 至 60%：可能存在中等程度的異質性。
50% 至 90%：可能存在大量的異質性。
75% 至 100%：可能存在極大的異質性。
雖然沒有嚴格的閾值來判斷異質性是否顯著，但通常如果 I² 值大於 50%，則被認為存在顯著的異質性，這時可能更適合使用隨機效應模型進行 meta-analysis